Cotações de opções de ações da python

yahoo-finance 1.4.0.
Módulo Python para obter dados de ações do Yahoo! Finança.
Módulo Python para obter dados de ações do Yahoo! Finança.
Yahoo! O backend financeiro é datatables. org/. Se este serviço estiver desativado ou tiver problemas de rede, você receberá erros do grupo YQL *, por exemplo. YQLQueryError.
De PyPI com pip:
Do repo de desenvolvimento (requer git)
Exemplos de uso.
Obtenha dados de compartilhamento.
Exemplo: Yahoo! Inc. (YHOO)
Atualize os dados do mercado.
Saída mais legível :)
get_perce_change () get_change () get_prev_close () get_option () get_avg_daily_volume () get_stock_exchange () get_market_cap () get_book_value () get_ebitda () get_dividend_share () get_dividend_yield () get_earnings_share () get_days_high () get_days_low () get_year_high ( ) get_year_low () get_50day_moving_avg () get_200day_moving_avg () get_price_earnings_ratio () get_price_earnings_growth_ratio () get_price_sales () get_price_book () get_short_ratio () get_trade_datetime () get_historical (data_de_inicio, data_final) get_info () get_name () atualizar () get_percent_change_from_year_high () get_percent_change_from_year_low () get_change_from_year_low () get_change_from_year_high () get_percent_change_from_200_day_moving_average () get_change_from_200_day_moving_average () get_percent_change_from_50_day_moving_average () get_change_from_50_day_moving_average () get_EPS_estimate_next_quarter () get_EPS_estimate_next_year () get_ex_dividend_date () get_EPS_estimate_current_year () get_price_EPS_estimate_nex t_year () get_price_EPS_estimate_current_year () get_one_yr_target_price () get_change_percent_change () get_dividend_pay_date () get_currency () get_last_trade_with_time () get_days_range () get_year_range ()

citações de opções de ações da Python
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Faça o download dos preços das ações do histórico automaticamente do yahoo finance em python.
Existe uma maneira de baixar automaticamente os preços históricos dos estoques da yahoo finance ou google finance (formato csv)? De preferência em Python.
Resposta curta: sim. Use o urllib do Python para puxar as páginas de dados históricos para os estoques que deseja. Vá com Yahoo! Finança; O Google é menos confiável, tem menos cobertura de dados e é mais restritivo em como você pode usá-lo assim que você o tiver. Além disso, acredito que o Google proíbe especificamente que você raspe os dados em seus ToS.
Resposta mais longa: este é o script que uso para extrair todos os dados históricos de uma determinada empresa. Ele puxa a página de dados históricos para um símbolo de ticker particular e, em seguida, salva-o em um arquivo csv chamado por esse símbolo. Você terá que fornecer sua própria lista de símbolos de ticker que você deseja puxar.
Quando você vai trabalhar com tais séries de tempo em Python, os pandas são indispensáveis. E aqui estão as boas notícias: vem com um downloader histórico de dados para o Yahoo: pandas. io. data. DataReader.
O módulo pandas. io. data foi removido de pandas & gt; = 0,19 em diante. Em vez disso, você deve usar o pacote separado de pandas-datareader. Instale com:
E então você pode fazer isso em Python:
Extendendo a resposta do Def_Os com uma demo real.
Como o Def_Os já disse - usar o Pandas Datareader torna essa tarefa realmente divertida.
puxando todos os dados históricos disponíveis para AAPL a partir de 1980-01-01.
salve todos os dados como arquivo CSV.
d: /temp/aapl_data. csv - 5 primeiras linhas.
Já existe uma biblioteca em Python chamada yahoo_finance para que você precise baixar a biblioteca primeiro usando a seguinte linha de comando:
Então, uma vez que você instalou a biblioteca yahoo_finance, aqui está um código de exemplo que irá baixar os dados que você precisa do Yahoo Finance:

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Como criar um aplicativo de busca de cotações de ações no python.
Eu sou bastante novo na programação em Python.
Eu quero fazer um aplicativo que irá buscar os preços das ações no google finance. Um exemplo é CSCO (Cisco Sytems). Eu usaria então esses dados para avisar o usuário quando o estoque atingir um certo valor. Também precisa atualizar a cada 30 segundos.
O problema é que eu não tenho a menor idéia de como obter os dados!
Alguém tem alguma ideia?
Este módulo vem com cortesia da Corey Goldberg.
Atualização: mudou a expressão regular para corresponder ao formato mais recente do Google Finance (a partir de 23 de fevereiro de 2011). Isso demonstra a questão principal ao confiar na raspagem da tela.
Por enquanto (2015), o google finance api está obsoleto. Mas você pode usar o módulo pypi googlefinance.
É fácil obter o preço atual das ações:
O Google Finance é uma fonte que fornece dados de estoque em tempo real. Existem também outras APIs do yahoo, como o yahoo-finance, mas estão atrasadas em 15min para ações da NYSE e NASDAQ.
Eu acho que, se você usar ref _ (. *?) E usar m. group (2), você obterá um resultado melhor, pois o ID de referência muda de estoque para estoque.
Sugiro usar o HTMLParser para obter o valor das meta tags que o google coloca no html.
Com um código como este:
Apenas no caso de você querer tirar dados do Yahoo. Aqui está uma função simples. Isso não corrige os dados de uma página normal. Eu pensei que tinha um link para a página descrevendo isso nos comentários, mas não vejo isso agora - há uma string mágica anexada ao URL para solicitar campos específicos.
Aqui, encontrei o link que descreve a corda mágica: cliffngan / a / 13.
Além disso, você deve procurar melhor um serviço da Web fornecendo os dados no formato JSON.
Caso contrário, você deve implementar a análise, etc., por sua conta.
A criação de telas em Java para obter os estoques é improvável o caminho certo para o sucesso.
Você pode começar por analisar as APIs do Google Finance, embora eu não vejo uma API ou wrapper Python. Parece que as únicas opções para acessar diretamente os dados são Java e JavaScript. Você também pode usar o CURL se estiver familiarizado com ele e está disponível no seu sistema.

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