A Matemática da Análise Técnica: Aplicando Estatísticas para Negociação de Ações, Opções e Futuros.
por Clifford Sherry.
A Matemática da Análise Técnica de Clifford J. Sherry e Jason W. Sherry prometeu revolucionar a forma como pensamos nos mercados. Neste trabalho inovador, os autores desafiam a hipótese de caminhada aleatória - a idéia de que não existe.
A Matemática da Análise Técnica de Clifford J. Sherry e Jason W. Sherry prometeu revolucionar a forma como pensamos nos mercados. Neste trabalho inovador, os autores desafiam a hipótese de caminhada aleatória - a idéia de que não há rima nem razão para os mercados. Este texto de grande alcance descreve uma série de métodos simples, mas rigorosos para análise estatística de séries temporais. Originalmente desenvolvido para estudar processamento de informações no sistema nervoso, eles foram modificados para analisar séries temporais economicamente importantes. Essas técnicas estatísticas permitem aos comerciantes determinar se uma série temporal é estacionária / não estacionária, independente / dependente e / ou aleatória / não aleatória. Essas questões estatísticas são vitais para os comerciantes porque, se uma série de tempo não é estacionária, independente e aleatória, é improvável que qualquer método de análise, técnico ou fundamental, funcione porque as regras subjacentes que geram a série temporal mudam de tempos em tempos sem aviso prévio. No entanto, se uma série temporal é estacionária, dependente e não aleatória, as regras subjacentes gerando preços demonstram uma consistência que permitirá que os analistas identifiquem negociações de baixo risco / alta remuneração.
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AS MATEMÁTICAS DA ANÁLISE TÉCNICA Aplicando Estatísticas para Negociação de Ações, Opções e Futuros.
SHERRY, CLIFFORD J.
Vendedor AbeBooks Desde 30 de agosto de 1999.
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Título: AS MATEMÁTICAS DA ANÁLISE TÉCNICA.
Editora: PROBUS PUB., CHICAGO, ILL.
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Descrição do livro: The Mathematics of Technical Analysis de Clifford J. Sherry e Jason W. Sherry promete revolucionar a forma como pensamos nos mercados. Neste trabalho inovador, os autores desafiam a hipótese de caminhada aleatória na idéia de que não há rima nem razão para os mercados. Este texto de grande alcance descreve uma série de métodos simples, mas rigorosos para análise estatística de séries temporais. Originalmente desenvolvido para estudar processamento de informações no sistema nervoso, eles foram modificados para analisar séries temporais economicamente importantes. Essas técnicas estatísticas permitem aos comerciantes determinar se uma série temporal é estacionária / não estacionária, independente / dependente e / ou aleatória / não aleatória. Essas questões estatísticas são vitais para os comerciantes porque, se uma série de tempo não é estacionária, independente e aleatória, é improvável que qualquer método de análise, técnico ou fundamental, funcione porque as regras subjacentes que geram a série temporal mudam de tempos em tempos sem aviso prévio. No entanto, se uma série de tempo é estacionária, dependente e não aleatória, as regras subjacentes que geram preços demonstram uma consistência que permitirá aos analistas identificar negociações de baixo risco / alta. Bio Bio: Clifford Sherry escreveu extensivamente sobre a aplicação de estatísticas aos investimentos. Ele possui um Ph. D. do Illinois Institute of Technology. Ele é analista sênior e CEO da Intuitive Concepts Innovative Testing, LLC. Jason Sherry, graduado da Universidade do Texas, Austin, é um assessor financeiro do Morgan Stanley Dean Witter.
Clifford Sherry escreveu extensivamente sobre a aplicação de estatísticas aos investimentos. Ele possui um Ph. D. do Illinois Institute of Technology. Ele é analista sênior e CEO da Intuitive Concepts Innovative Testing, LLC. Jason Sherry, graduado da Universidade do Texas, Austin, é um assessor financeiro do Morgan Stanley Dean Witter.
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