Enciclopédia de estratégias comerciais

Enciclopédia de estratégias comerciais.

Negociação discricionária; por caneta e papel aprendendo com falhas durante a negociação. Você vai nos ouvir dizer uma e outra vez que o dia comercial é tudo sobre a simplificação e o desenvolvimento de filtros que permitem concentrar-se unicamente em informações relevantes para você. Normalmente, o maior retorno esperado implica maior volatilidade e redução. Os autores - veteranos experientes dos futuros Book InfoProvide futuros e comerciantes de opções, centenas de maneiras inovadoras de tirar lucros do mercado e ganhar vantagem em todos os negócios. Provavelmente, a medida de desempenho ajustada pelo risco mais conhecida é a relação Sharpe.

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O poder dos padrões de gráfico na primeira parte da negociação.

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O bom: a seção sobre saídas é bastante boa. Pode ser melhor, mas não consigo pensar em nada, o que realmente é melhor. Selecionar uma estratégia de saída é * mais * de uma estratégia de negociação. Importa muito menos quando compra do que quando vende se você estiver, como fazer um lucro. Na verdade, comprei o livro com base na recomendação de alguém mais esperto do que eu, especificamente para os capítulos sobre saídas, e não fiquei desapontado com essa parte. As seções sobre análise técnica e indicadores padrão também não são ruins, no entanto, como a maioria dos tratamentos desse tipo de coisa, o TA aparece como magia em vez de o que devia ser apropriado. ou seja, ruim filtros não estacionários que podem informar outros comerciantes que você deveria negociar. Suas estatísticas não estão exatamente corretas, mas nem sempre são completamente insanas.

O ruim: este livro é principalmente um exercício de mineração de dados e viés de retrospectiva. Algorítmos genéticos? Otimizadores? Me dá um tempo! Ele não lida com problemas reais ao fazer esse tipo de negociação; por exemplo, taxas de sinal para ruído de vários tipos. Ele não lida adequadamente com problemas de superação (sim, você deve testar a amostra, mas há muito mais que você pode fazer para tranquilizar-se, você não apenas se encaixa em um monte de ruído). Há um capítulo sobre o encaixe em ciclos solares e lunares, o que, é claro, é uma loucura de mineração de dados. O software que ele usa é, naturalmente, todo o material antiquado que estava desatualizado antes que eu pudesse beber bebidas alcoólicas legalmente; não há ajuda lá. Gerenciamento de riscos? Gerenciamento de dinheiro? Estes também são peças cruciais de qualquer estratégia de negociação: eles não estão cobertos aqui. Eu acho que o livro está orientado para apostadores de dados que não se importam tanto com essas sutilezas, mas, bem, acho que essas coisas são importantes. Não tenho certeza de que eu confiei no que o autor tinha a dizer sobre essas coisas, mas é algo com todo o mundo com dinheiro na linha deve se preocupar. Além disso: isso quase não se assemelha a "uma Enciclopédia de Estratégias de Negociação" - não espere que seja, e você pode não ficar desapontado.

Então, este livro pode ser útil se você já sabe o suficiente para saber quais partes são absurdas. Eu acho que isso é um problema com todos os livros e documentos relacionados com esse assunto; Muitas vezes você pode tomar um capítulo e uma seção lá, mas os livros desta natureza parecem ter muitos arenques vermelhos. Às vezes, é difícil dizer se eles estão lá de propósito, ou como preenchimento para vender as boas seções. Não sei. De qualquer forma, não tente fazer um milhão de dólares usando algoritmos genéticos, como eles falam neste livro: você falhará.

Um é o uso do TrueRange (significado da votação) como um parâmetro stop take profit. Eu prefiro não levar em conta a eleição para paradas e tirar lucros. Funciona melhor.

O segundo é sempre ter um TakeProfit. Eu prefiro correr o risco de perder alguns dos meus lucros e não adicionar outro parâmetro que reduziu a reali - zação dos modelos.

Outras questões, como teste estatístico e otimização, também são abordadas. No entanto, este livro não fornece detalhes, como antecedentes estatísticos, teoria sobre otimização genética, redes neurais, etc. Mas, então, acho que seria muito pedir em um livro.

Se você estiver desenvolvendo um sistema de negociação, sugiro que você comece com este livro, pois isso o economizará muito tempo.

A metodologia de teste é minuciosa, e eles cobrem muitas das abordagens mais comuns para o comércio de sistemas, bem como alguns que muitos encontrarão um pouco demasiado esotérico. Minha única queixa é que o livro poderia nos apresentar estatísticas mais detalhadas sobre os sistemas testados. Por exemplo, da tartaruga (um texto muito menos abrangente), o autor faz um excelente trabalho de apresentar estatísticas em qualquer sistema testado, incluindo uma série de medidas importantes que você não encontrará na Enciclopédia. No geral, eu ainda acredito que é uma leitura obrigatória. Para iniciantes também recomendo os seguintes livros (para iniciantes):

Análise Técnica Baseada em Evidências.

Design, teste e otimização de sistemas de negociação (Pardo)

toneladas de informações úteis sobre o comércio de sistemas.

apresentou muitas idéias e uma abordagem pragmática correta para testar um sistema comercial.

Achei difícil a parte das estatísticas, mas não é culpa de um autor: são estatísticas.

Na parte final, encontrei muitas repetições (muitas páginas podem ser salvas apenas escrevendo: "ei, para este sistema, aplicamos o mesmo no pag. xyz ...").

ISBN 13: 9780070580992.

A Enciclopédia das Estratégias de Negociação.

Jeffrey Owen Katz Ph. D. ; Donna L. McCormick.

A Enciclopédia das Estratégias de Negociação é para os comerciantes que querem dar o próximo passo para uma negociação consistentemente rentável. Os autores - eles mesmos veteranos experientes da arena de negociação de futuros - identificam os métodos e as estratégias de negociação que demonstraram produzir retornos de mercado. O rigoroso e sistemático backtesting de cada método, utilizando os mesmos conjuntos de mercados e técnicas analíticas, fornece uma abordagem científica, baseada em sistema para o desenvolvimento do sistema. para ajudá-lo a montar o sistema de negociação que o colocará no caminho para se tornar um comerciante mais consistente e lucrativo.

"sinopse" pode pertencer a outra edição deste título.

"Os autores extraem alguns edictos comerciais sóbrios, o bom caminho à moda antiga - análise pelo método científico. Aqui vemos os frutos da pesquisa detalhada e metódica, tanto longa como curta. Esses resultados certamente afetarão meus próprios projetos comerciais ! " --Mark Jurik Editor, Computerized Trading "Se você é o tipo de comerciante que quer construir seus próprios sistemas, este livro é para você!" --Murray Ruggiero, Jr. Contribuitng Editor, revista Futures "Conheço Jeff Katz há anos. Trabalhou em vários dos meus projetos, exibindo sempre um alto grau de profissionalismo, atenção aos detalhes e rigor. O mesmo artesanato é aparente ao longo deste livro ". - Robert Pardo Presidente, Pardo Capital Limited.

Sobre o autor :

Jeffrey Katz é fundador e presidente da Scientific Consultants Services, Inc., uma empresa que fornece programação personalizada e software disponível publicamente para comerciantes. Ele é especialista em aplicar tecnologias de inteligência artificial para negociação e desenvolveu dois programas de software de negociação baseados em AI, N-TRAIN e LOGINVOLVE. Ele publicou uma série de artigos em Análise Técnica de Stocks e Commodities, PC II e Neuro Ve $ t Journal. Ele escreveu dois capítulos no livro, Virtual Trading. Ele possui um mestrado em matemática e um Ph. D. em psicofisiologia da Universidade de Lancaster, na Inglaterra. Ele é membro da MENSA. Donna McCormick é vice-presidente da Scientific Consultants Services, Inc. Ela se especializa no design de sistemas de negociação usando os produtos da Omega Research, o principal fornecedor de ferramentas de desenvolvimento de sistemas no setor de comércio. Ela co-escreveu vários artigos para Análise Técnica de Stocks e Commodities.

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Day Trading Encyclopedia.

Navegue no nosso guia de referência de negociação diária abrangente escrito para comerciantes de dias por comerciantes de dias e aprenda tudo o que você precisa saber para navegar nos mercados.

A Day Trading Encyclopedia é o guia final para ajudá-lo a aprender como negociar no dia.

O que é a Day Trading Encyclopedia?

A enciclopédia do dia de negociação é um material de referência para os comerciantes do dia para entender melhor os diferentes termos e estratégias de negociação. Há um grande conteúdo de educação sobre o mercado de ações disponível na web, mas a maioria não é adaptada especificamente para os comerciantes do dia. Esta enciclopédia é escrita para comerciantes do dia pelos comerciantes. Queríamos oferecer uma abordagem mais "comercializada" para informações sobre o mercado de ações.

Nosso objetivo não é cobrir todos os termos do mercado de ações. Acreditamos que o dia comercial é tudo sobre simplificação; tome uma quantidade aparentemente complexa de dados e simplifique-o em uma forma de informação mais aplicável. Devido a isso, nos concentramos apenas nos termos de negociação que são relevantes para os comerciantes do dia.

Como usar a enciclopédia.

Embora esta enciclopédia seja carregada com toneladas de informações, não foi projetado para ser um curso de mercado de ações. Ele deve ser usado como um guia de referência. Curioso sobre o que é um indicador MACD? Procure! Querendo saber o que procurar na sua plataforma de negociação? Procure!

Nosso objetivo é descrever esses tópicos de forma fácil de entender. As teorias de mercado complexas, embora aplicáveis ​​em alguns casos, podem ser difíceis de implementar. A Day Trading Encyclopedia está focada em fornecer explicações simples com suporte visual para que você possa aprender o que precisa saber da maneira mais fácil possível.

Quanto dessa informação você precisa saber?

Você vai nos ouvir dizer uma e outra vez que o dia comercial é tudo sobre a simplificação e o desenvolvimento de filtros que permitem concentrar-se unicamente em informações relevantes para você. Como mencionado acima, esta enciclopédia é um material de referência e não um curso. Você NÃO precisa usar todos os indicadores técnicos nesta enciclopédia, nem precisa memorizar cada padrão de gráfico. Em vez disso, você deve se concentrar nas informações mais relevantes para o seu estilo de negociação.

Dito isto, pode ser benéfico entender diferentes termos de mercado para que você seja mais educado e assim você possa entender como outros comerciantes podem estar pensando. É bom estar familiarizado com a maioria dos tópicos desta enciclopédia, no entanto, você não precisará usar todos eles no dia-a-dia.

Quais as opções que tenho para a educação comercial diária?

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